画像デジタル化原理

%�� デジタル画像に変換され、背面の液晶モニターや電子ビューファインダーで. 3 0 obj v-slam 特長 • (gpsが届かない)屋内で適用可能 ... 画像鮮明化. CGとかWebとか画像を頻繁に扱っている人が知っておくとよさそうな画像の基本構造を紹介します。原理がわかれば普段の作業でも迷いなく作業ができるようになるかと思います。周りの人が意外と知らなかったので、記事にしてみました。このデジタル化がポイントになります。「パソコンで扱うためには数値化しないといけない」ということを念頭において読んでみてください。アナログ画像をデジタル化するときに、難しく言うと「標本化（Sampling）：空間的離散化」と「量子化（Quantization）：画素値離散化」ということが行われています。デジタル画像とは. 第26 章画像と音のデジタル化 - 233 - [カラー写真の場合] カラー写真も原理はじである。写真を赤、緑、青の3原色に分解し、それぞれについて白黒画像だと思ってデジタル化していけばよい。アナログ画像（視覚的に得られる全ての対象）をデジタル化（ピクセルに分割・数値化）したものです。このデジタル化がポイントになります。「パソコンで扱うためには数値化しないといけない」ということを念頭において読んでみてください。 1 0 obj 前職の前半：カメラの電気設計 3年半 3. デジタル画像は２次元だが、１次元信号をデジタル化の原理と同じです。なぜなら、１次元デジタル信号の行がたくさんならべると、２次元画像となるからです。Photoshopで作った次の二つのアイコンを見てみましょう。(a) (b) (a)も(b)も２本の連続した線をあらわしています。しかし、(a)を(c)へ拡大すると、(a)は連続の線ではなく、小さなドットからなっていることがわかります。逆に言えば、連続した線は小さなドットで表していることがわかります。(c) デジタル画像の原理その１デジタル画像は小さな … スマートファクトリーに向けた制御ソフトウェア設計のエンジニアです。エンジニアとしての経歴 1. %PDF-1.5 画像データは同時に, 高速画像処理演算装置により, 階調処理, 空間周波数 … 大学院時代：動画像圧縮符号化アルゴリズム開発 3年間 2. 4 0 obj デジタル (アナログ) アナログ 1920×1080(16:9) ... 原理. 言葉は難しいですが、難しいのは言葉だけで、わかってしまえば簡単なことです。まず、2次元的に分割します。要は大量に分割すれば、よりアナログの情報に近づきますが、その分データ量が大きくなります。ここで色を入れるための□ができあがります。色深度、Color Depth、濃度値、濃度レベル、Gray Level、色々と呼び方はありますが、要は現実的な光というのは真っ暗からものすごい明るさまで、目に入ってくる光の幅がすごいありますよね。でも、モニタで表示できる色の幅というものは決まっているので、これも分割して数値化しないといけません。例えると、絵の具を入れておくパレットのようなものです。色数を増やすこともできますが、その分識別しなきゃいけない数が増えるので、データ量が大きくなります。基本的にはフルカラー（モニタで表示できる最大の色数：RGB各8bit）で作業します。これが量子化です。標本化してできた色を入れるための□に、パレットから色を塗っていく感じです。画像の基本構造はこれだけなので、データ量は画素数（横×縦）×濃度レベル（ビット）になります。例えば、この300×300ピクセルのグレースケール画像だと、300x300x8bit＝90000x8bit＝90000x1byte＝90000byteという風に計算できます。（8bitのことを1byteと言います）ですが、よくよく調べると、このビットマップ画像は91080バイトです。「残りの1080バイト分って何？」となりますね。画像ファイルには、上記のようなピクセルのデータとともに画像データ以外のデータ（上記の画像データだと残りの1080バイト分）、ヘッダーとかメタデータとか呼ばれるものが入っています。といった類のものです。Windowsのエクスプローラのプロパティとかでも見れますし、より高度なソフトを使えば詳細にデータ構造を見ることができます。Webの方であれば、ファイルを小さくするために、このメタデータの内、いらないものを取り除くもちろんこのファイル構造は画像ファイルの圧縮フォーマット（jpgとかpngとかtgaとかgifとか）によって変わります。では、より詳しく画像を見ていこうと思います。ここで話すのは量子化の詳しい話になります。この記事の上の方で出てきた画像はグレースケールでしたが、これがカラーになったときの話です。画像を構成している一個一個の点（ピクセル）を詳しくみていきましょう。ピクセルと呼ばれるこの点には、なんで赤と緑と青かというと、これはモニタの色の作り方が中学くらい（小学校でしたっけ？）に習ったかと思いますが、赤と緑と青の光を組み合わせると、加法混色で様々な色を作ることができるっていうあれです。もう予想は付くかと思いますが、顕微鏡とかで見るとわかるのですが、モニタは1個1個のドットが3つのライトを持っています。このライトが赤と緑と青のライトになっています。ちょっと昔のでっかいテレビとかだと、ものすごい寄ってみると赤と緑と青の光が見えたりします。つまり、RGBチャンネルそれぞれにはグレースケールの画像が入っています。もっと言うと、RGB各8bitの画像なら、8bitのグレースケール画像が3つ、さらに言うと、0～255の値が各ピクセルに3つずつ割り当てられています。このグレースケールを「色」ととらえずに「ライトをどのくらい光らせるか」ととらえてください。一般的なモニタはRGB各8bitの階調数（データ幅）を表示できるので、RGBチャンネルそれぞれ8bit＝24bitの画像がフルカラー（トゥルーカラーともいいます）の画像となります。アルファチャンネルも発想は同じです。グレースケールの画像が入っています。そもそもアルファチャンネルというのは、「ここ透明にして！」というデータではなく、「プラスアルファ」のデータという意味です。一般的に不透明度を表すデータとして使われているのですが、元々はあくまで補助データです。それぞれのグレースケール画像に対して、チャンネルごとに出し方を変えているだけ。CGでイラストを描いたり、Web用の画像を扱う人でも、このくらいの基本的な画像の知識を知っておくと、仕組みがわかって作業ができるので、より手の込んだことができるようになります。超基本的なことをダラダラと書きましたが、何かの参考になれば幸いです。「CGをわかりやすく。楽しく。」 <> stream endobj

endobj <> ��M�� 28&�P�G��uo��jq�0ݪv{]띩a጖A(��n�[��-ӽh�NU:(@Uy-l�"]�'��'��z;=�P�!m��*oP��%@E~�P�`��)��)� [@�? デジカメのレンズに入ってくるアナログ情報は、各標本点ごとに画素値に変えらます。この画素値の集まりのことを「デジタル画像」といいます。つまり、デジタル画像は、2次元的な画素値の集まり、ということができます。 {w��Ӕ8)��1��X�S/V�D�t{��A;��T�'H�{�N[��nk��ǽ=o�k��xܻ�l��-=^X�|�$�-9�(�� <> ボディを小型化、軽量化することがで … +m��;�$��JE/T>*�z� 7��W�}'��)�O��j�c��w-��ݙ�� 2 0 obj 画像処理:a/d変換された画像データは, 生データのまま磁気ディスクに, 外部ファイルとしてデータ圧縮して光ディスクに記録される.